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智能制造工程實施指南 (2016-2020)

來源:  規劃司     時間:  2016-08-22 13:55
智能制造工程實施指南
(2016-2020)
 
  為貫徹落實《中國制造2025》,組織實施好智能制造工程(以下簡稱“工程”),特編制本指南。
 
背景
  自國際金融危機發生以來,隨著新一代信息通信技術的快速發展及與先進制造技術不斷深度融合,全球興起了以智能制造為代表的新一輪產業變革,數字化、網絡化、智能化日益成為未來制造業發展的主要趨勢。世界主要工業發達國家加緊謀篇布局,紛紛推出新的重振制造業國家戰略,支持和推動智能制造發展,以重塑制造業競爭新優勢。為加速我國制造業轉型升級、提質增效,國務院發布實施《中國制造2025》,并將智能制造作為主攻方向,加速培育我國新的經濟增長動力,搶占新一輪產業競爭制高點。
 
  當前,我國制造業尚處于機械化、電氣化、自動化、信息化并存,不同地區、不同行業、不同企業發展不平衡的階段。發展智能制造面臨關鍵技術裝備受制于人、智能制造標準/軟件/網絡/信息安全基礎薄弱、智能制造新模式推廣尚未起步、智能化集成應用緩慢等突出問題。相對工業發達國家,推動我國制造業智能轉型,環境更為復雜,形勢更為嚴峻,任務更加艱巨。
  《中國制造2025》明確將智能制造工程作為政府引導推動的五個工程之一,目的是更好地整合全社會資源,統籌兼顧智能制造各個關鍵環節,突破發展瓶頸,系統推進技術與裝備開發、標準制定、新模式培育和集成應用。加快組織實施智能制造工程,對于推動《中國制造2025》十大重點領域率先突破,促進傳統制造業轉型升級,實現制造強國目標具有重大意義。
 
總體要求
  加快貫徹落實《中國制造2025》總體戰略部署,牢固樹立創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念,以構建新型制造體系為目標,以推動制造業數字化、網絡化、智能化發展為主線,堅持“統籌規劃、分類施策、需求牽引、問題導向、企業主體、協同創新、遠近結合、重點突破”的原則,將制造業智能轉型作為必須長期堅持的戰略任務,分步驟持續推進。“十三五”期間同步實施數字化制造普及、智能化制造示范,重點聚焦“五三五十”重點任務,即:攻克五類關鍵技術裝備,夯實智能制造三大基礎,培育推廣五種智能制造新模式,推進十大重點領域智能制造成套裝備集成應用,持續推動傳統制造業智能轉型,為構建我國制造業競爭新優勢、建設制造強國奠定扎實的基礎。
 
  (一)基本原則
  堅持統籌規劃、分類施策。統籌兼顧智能制造各個關鍵環節,加強構建新型制造體系的頂層設計與規劃。針對我國制造業機械化、電氣化、自動化、信息化并存,不同地區、行業、企業發展不平衡的局面,分類指導、并行推進,推動優勢領域率先突破,促進傳統制造業智能轉型。
 
  堅持需求牽引、問題導向。瞄準制造業數字化、網絡化、智能化的發展趨勢,面向重點領域率先突破和傳統制造業智能轉型迫切需求,針對我國發展智能制造面臨的關鍵技術裝備受制于人、智能制造標準/軟件/網絡/信息安全基礎薄弱等突出問題,系統推進技術與裝備開發、標準制定、新模式培育和集成應用。
 
  堅持企業主體、協同創新。充分調動企業開展智能制造的積極性和內生動力,突出企業開展集成創新、工程應用、產業化與試點示范的主體作用。發揮企業、研究機構、高等院校等各方面優勢,協同推進關鍵技術裝備、軟件、智能制造成套裝備等的集成創新。
 
  堅持遠近結合、重點突破。充分認識推進智能制造是一項需要多方面力量長期共同努力的復雜系統工程,要立足現狀、著眼長遠,做好頂層設計,分階段實施,集中力量突破一批需求迫切、帶動作用強的關鍵技術裝備、智能制造成套裝備,提升智能制造支撐能力,在基礎條件好的領域推進集成應用和試點示范。
 
  (二)總體目標
  工程分為兩個階段實施:“十三五”期間通過數字化制造的普及,智能化制造的試點示范,推動傳統制造業重點領域基本實現數字化制造,有條件、有基礎的重點產業全面啟動并逐步實現智能轉型;“十四五”期間加大智能制造實施力度,關鍵技術裝備、智能制造標準/工業互聯網/信息安全、核心軟件支撐能力顯著增強,構建新型制造體系,重點產業逐步實現智能轉型。
 
  “十三五”期間工程具體目標如下:
  1、關鍵技術裝備實現突破。高檔數控機床與工業機器人、增材制造裝備性能穩定性和質量可靠性達到國際同類產品水平,智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備基本滿足國內需求,具備較強競爭力,關鍵技術裝備國內市場滿足率超過50%。
 
  2、智能制造基礎能力明顯提升。初步建立基本完善的智能制造標準體系,完成一批急需的國家和行業重點標準;具有知識產權的智能制造核心支撐軟件國內市場滿足率超過30%;初步建成IPv6和4G/5G等新一代通信技術與工業融合的試驗網絡、標識解析體系、工業云計算和大數據平臺及信息安全保障系統。
 
  3、智能制造新模式不斷成熟。離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務等五種智能制造新模式不斷豐富完善,有條件、有基礎的行業實現試點示范并推廣應用,建成一批智能車間/工廠。試點示范項目運營成本降低30%、產品生產周期縮短30%、不良品率降低30%。
 
  4、重點產業智能轉型成效顯著。有條件、有基礎的傳統制造業基本普及數字化,全面啟動并逐步實現智能轉型,數字化研發設計工具普及率達到72%,關鍵工序數控化率達到50%;十大重點領域智能化水平顯著提升,完成60類以上智能制造成套裝備集成創新。
 
重點任務
  (一)攻克關鍵技術裝備
  針對實施智能制造所需關鍵技術裝備受制于人的問題,聚焦感知、控制、決策、執行等核心關鍵環節,依托重點領域智能工廠、數字化車間的建設以及傳統制造業智能轉型,突破高檔數控機床與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備五類關鍵技術裝備,開展首臺首套裝備研制,提高質量和可靠性,實現工程應用和產業化。
 

專欄1  關鍵技術裝備研制重點
 
  高檔數控機床與工業機器人。數控雙主軸車銑磨復合加工機床;高速高效精密五軸加工中心;復雜結構件機器人數控加工中心;螺旋內齒圈拉床;高效高精數控蝸桿砂輪磨齒機;蒙皮鏡像銑數控裝備;高效率、低重量、長期免維護的系列化減速器;高功率大力矩直驅及盤式中空電機;高性能多關節伺服控制器;機器人用位置、力矩、觸覺傳感器;6-500kg級系列化點焊、弧焊、激光及復合焊接機器人;關節型噴涂機器人;切割、打磨拋光、鉆孔攻絲、銑削加工機器人;縫制機械、家電等行業專用機器人;精密及重載裝配機器人;六軸關節型、平面關節(SCARA)型搬運機器人;在線測量及質量監控機器人;潔凈及防爆環境特種工業機器人;具備人機協調、自然交互、自主學習功能的新一代工業機器人。
 
  增材制造裝備。高功率光纖激光器、掃描振鏡、動態聚焦鏡及高品質電子槍、光束整形、高速掃描、陣列式高精度噴嘴、噴頭;激光/電子束高效選區熔化、大型整體構件激光及電子束送粉/送絲熔化沉積等金屬增材制造裝備;光固化成形、熔融沉積成形、激光選區燒結成形、無模鑄型、噴射成形等非金屬增材制造裝備;生物及醫療個性化增材制造裝備。
 
  智能傳感與控制裝備。高性能光纖傳感器、微機電系統(MEMS)傳感器、多傳感器元件芯片集成的MCO芯片、視覺傳感器及智能測量儀表、電子標簽、條碼等采集系統裝備;分散式控制系統(DCS)、可編程邏輯控制器(PLC)、數據采集系統(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系統裝備;高端調速裝置、伺服系統、液壓與氣動系統等傳動系統裝備。
 
  智能檢測與裝配裝備。數字化非接觸精密測量、在線無損檢測系統裝備;可視化柔性裝配裝備;激光跟蹤測量、柔性可重構工裝的對接與裝配裝備;智能化高效率強度及疲勞壽命測試與分析裝備;設備全生命周期健康檢測診斷裝備;基于大數據的在線故障診斷與分析裝備。
 
  智能物流與倉儲裝備。輕型高速堆垛機;超高超重型堆垛機;高速智能分揀機;智能多層穿梭車;智能化高密度存儲穿梭板;高速托盤輸送機;高參數自動化立體倉庫;高速大容量輸送與分揀成套裝備、車間物流智能化成套裝備。

 
  (二)夯實智能制造基礎
  重點圍繞智能制造標準滯后、核心軟件缺失、工業互聯網基礎和信息安全系統薄弱等瓶頸問題,構建基本完善的智能制造標準體系,開發智能制造核心支撐軟件,建立高效可靠的工業互聯網基礎和信息安全系統,形成智能制造發展堅實的基礎支撐。
 
  1、構建國家智能制造標準體系。制定并發布《國家智能制造標準體系建設指南》,開展智能制造的基礎共性、關鍵技術、重點行業標準與規范的研究,構建標準試驗驗證平臺(系統),進行技術規范、標準全過程試驗驗證,在制造業各個領域進行全面推廣,形成智能制造強有力的標準支撐。
 

專欄2  智能制造重點標準
 
 基礎共性標準與規范。術語定義、參考模型、元數據、對象標識注冊與解析等基礎標準;體系架構、安全要求、管理和評估等信息安全標準;評價指標體系、度量方法和實施指南等管理評價標準;環境適應性、設備可靠性等質量標準。
 
  關鍵技術標準與規范。工業機器人、工業軟件、智能物聯裝置、增材制造、人機交互等裝備/產品標準;體系架構、互聯互通和互操作、現場總線和工業以太網融合、工業傳感器網絡、工業無線、工業網關通信協議和接口等網絡標準;數字化設計仿真、網絡協同制造、智能檢測、智能物流和精準供應鏈管理等智能工廠標準;數據質量、數據分析、云服務等工業云和工業大數據標準;個性化定制和遠程運維服務等服務型制造標準;工業流程運行能效分析軟件標準。
 
  重點行業標準與規范。以典型離散行業的數字化車間集成應用和流程行業智能工廠集成應用為代表的十大重點領域行業標準與規范。

 
  2、提升智能制造軟件支撐能力。針對智能制造感知、控制、決策、執行過程中面臨的數據采集、數據集成、數據計算分析等方面存在的問題,開展信息物理系統的頂層設計,研發相關的設計、工藝、仿真、管理、控制類工業軟件,推進集成應用,培育重點行業整體解決方案能力,建設軟件測試驗證平臺。
 

專欄3  智能制造核心支撐軟件開發重點
設計、工藝仿真軟件。計算機輔助類(CAX)軟件、基于數據驅動的三維設計與建模軟件、數值分析與可視化仿真軟件、模塊化設計工具以及專用知識、模型、零件、工藝和標準數據庫等。
 
  工業控制軟件。高安全、高可信的嵌入式實時工業操作系統,智能測控裝置及核心智能制造裝備嵌入式組態軟件。
 
  業務管理軟件。制造執行系統(MES)、企業資源管理軟件(ERP)、供應鏈管理軟件(SCM)、產品全生命周期管理軟件(PLM)、商業智能軟件(BI)等。
 
  數據管理軟件。嵌入式數據庫系統與實時數據智能處理系統、數據挖掘分析平臺、基于大數據的智能管理服務平臺等。
 
  系統解決方案。生產制造過程智能管理與決策集成化管理平臺、跨企業集成化協同制造平臺,以及面向工業軟件、工業大數據、工業互聯網、工控安全系統、智能機器、智能云服務平臺等集成應用的行業系統解決方案,裝備智能健康狀態管理與服務支持平臺。
 
  測試驗證平臺。設計、仿真、控制、管理類工業軟件穩定性、可靠性測試驗證平臺。重點行業CPS關鍵技術、設備、網絡、應用環境的兼容適配、互聯互通、互操作測試驗證平臺。

 
  3、建設工業互聯網基礎和信息安全系統。研發融合新型技術的工業互聯網設備與系統,構建工業互聯網標識解析系統及試驗驗證平臺,在重點領域制造企業建設試驗網絡并開展應用創新。研發安全可靠的信息安全軟硬件產品,搭建基于可信計算的信息安全保障系統與試驗驗證平臺,建立健全工業互聯網信息安全審查、檢查和信息共享機制,在有條件的企業進行試點示范。
 

專欄4  工業互聯網基礎和信息安全系統建設重點
 
  工業互聯網基礎。基于IPv6、4G/5G移動通信、短距離無線通信和軟件定義網絡(SDN)等新型技術的工業互聯網設備與系統;核心信息通信設備;工業互聯網標識解析系統與企業級對象標識解析系統;工業互聯網測試驗證平臺建設;工業互聯網標識與解析平臺建設;基于IPv6、軟件定義網絡(SDN)等新技術融合的工業以太網建設;覆蓋裝備、在制產品、物料、人員、控制系統、信息系統的工廠無線網絡建設試點;工業云計算、大數據服務平臺建設。
 
  信息安全系統。基于OPC-UA的安全操作平臺、可信計算支撐系統、可信軟件參考庫、工業控制網絡防護、監測、風險分析與預警系統、信息安全數字認證系統,工業防火墻、工業通訊網關、工業軟件脆弱性分析產品、工控漏洞挖掘系統、工控異常流量分析系統、工控網閘系統、安全可靠的工業芯片、網絡交換機;工業互聯網安全監測平臺、信息安全保障系統驗證平臺和仿真測試平臺、攻防演練試驗平臺、在線監測預警平臺、通訊協議健壯性測試驗證平臺、工業控制可信芯片試驗驗證平臺、工控系統安全區域隔離、通信控制、協議識別與分析試驗驗證平臺的建設,建立工業信息安全常態化檢查評估機制、信息安全測評標準與工具;工業控制網絡安全監測、信息安全防護與認證系統建設試點,系統邊界防護、漏洞掃描、訪問控制、網絡安全協議以及工業數據防護、備份與恢復技術產品的應用示范。

 
  (三)培育推廣智能制造新模式
  針對原材料工業、裝備工業、消費品工業等傳統制造業環境惡劣、危險、連續重復等工序的智能化升級需要,持續推進智能化改造,在基礎條件好和需求迫切的重點地區、行業中選擇骨干企業,推廣數字化技術、系統集成技術、關鍵技術裝備、智能制造成套裝備,開展新模式試點示范,建設智能車間/工廠,重點培育離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務,不斷豐富成熟后實現全面推廣,持續不斷培育、完善和推廣智能制造新模式,提高傳統制造業設計、制造、工藝、管理水平,推動生產方式向柔性、智能、精細化轉變。
 

專欄5  智能制造新模式關鍵要素
 
 離散型智能制造。車間總體設計、工藝流程及布局數字化建模;基于三維模型的產品設計與仿真,建立產品數據管理系統(PDM),關鍵制造工藝的數值模擬以及加工、裝配的可視化仿真;先進傳感、控制、檢測、裝配、物流及智能化工藝裝備與生產管理軟件高度集成;現場數據采集與分析系統、車間制造執行系統(MES)與產品全生命周期管理(PLM)、企業資源計劃(ERP)系統高效協同與集成。
 
  流程型智能制造。工廠總體設計、工藝流程及布局數字化建模;生產流程可視化、生產工藝可預測優化;智能傳感及儀器儀表、網絡化控制與分析、在線檢測、遠程監控與故障診斷系統在生產管控中實現高度集成;實時數據采集與工藝數據庫平臺、車間制造執行系統(MES)與企業資源計劃(ERP)系統實現協同與集成。
 
  網絡協同制造。建立網絡化制造資源協同平臺,企業間研發系統、信息系統、運營管理系統可橫向集成,信息數據資源在企業內外可交互共享。企業間、企業部門間創新資源、生產能力、市場需求實現集聚與對接,設計、供應、制造和服務環節實現并行組織和協同優化。
 
  大規模個性化定制。產品可模塊化設計和個性化組合; 建有用戶個性化需求信息平臺和各層級的個性化定制服務平臺,能提供用戶需求特征的數據挖掘和分析服務;研發設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務實現集成和協同優化。
 
  遠程運維服務。建有標準化信息采集與控制系統、自動診斷系統、基于專家系統的故障預測模型和故障索引知識庫;可實現裝備(產品)遠程無人操控、工作環境預警、運行狀態監測、故障診斷與自修復;建立產品生命周期分析平臺、核心配件生命周期分析平臺、用戶使用習慣信息模型;可對智能裝備(產品)提供健康狀況監測、虛擬設備維護方案制定與執行、最優使用方案推送、創新應用開放等服務。

 
  (四)推進重點領域集成應用
  聚焦《中國制造2025》十大重點領域,開展基于智能制造標準、核心支撐軟件、工業互聯網基礎與信息安全系統的關鍵技術裝備和先進制造工藝的集成應用,以系統解決方案供應商、裝備制造商與用戶聯合的模式,開發重點領域所需智能制造成套裝備,實現推廣應用與產業化,支撐重點領域率先突破和傳統制造業智能化改造。
 

專欄6  十大領域智能制造成套裝備集成創新重點
 
  電子信息領域。消費類電子整機產品制造成套裝備;極大規模集成電路(芯片)制造工藝裝備;集成電路先進封裝與測試成套裝備;低溫共燒陶瓷(LTCC)、薄膜等先進基板制造成套裝備;表面貼裝成套裝備;高密度混合集成模塊、微機電系統(MEMS)器件組裝成套裝備;新型元器件(片式電子器件、高性能元件、電池、高亮度半導體照明芯片和器件、大功率半導體器件)制造成套裝備;新型平板顯示制造成套裝備;高效太陽能電池片制造成套裝備;以碳化硅(SiC)、氮化鎵(GaN)為代表的寬禁帶半導體電力電子器件制造成套工藝與裝備。
 
  高檔數控機床和機器人領域。高精度床身箱體類零件智能加工成套設備;高精度絲杠與導軌、高速主軸、長壽命模具、高壓大流量泵閥等核心零部件制造所需的精密加工與成形制造成套裝備;微納加工、電加工與激光特種加工成套裝備;機器人減速器、伺服電機精密制造成套裝備。
 
  航空航天裝備領域。航空航天鈑金件高效加工與成形成套裝備;難變形金屬件智能化激光焊接、超塑/擴散連接成套裝備;大型復合材料機身和機翼、航天復合材料構件自動化數字化鋪放、成形、加工和檢測成套裝備;飛機、火箭整機、發動機及大部件數字化柔性對接與裝配成套裝備;發動機空氣動力性能智能試驗平臺;整機結構疲勞及承載力多通道智能化測試試驗成套裝備;飛機整機漸變自動噴漆成套裝備;固體發動機裝藥界面粘接質量無損檢測裝備。
 
  海洋工程裝備及高技術船舶領域。柔性可重構工裝、高功率激光復合焊接(FCB)、多點壓力成形船舶分段流水線智能化成套裝備;船體外板涂裝、環縫涂裝、典型結構智能焊接、大船艙自動化柔性對接與裝配、大尺寸智能測量與定位、舵漿高效定位與安裝等總裝建造關鍵成套工藝裝備;大型柴油機缸體、曲軸、齒輪、葉片智能加工成套裝備;水深超過1000米飽合潛水焊接成套裝備;海工裝備海上檢測試驗成套裝備;海底油氣輸送管道自動化焊接與涂裝成套裝備;海上大型壓力容器智能化焊接成套裝備。
 
  先進軌道交通裝備領域。鋁/鎂合金、不銹鋼輕量化車身的高效激光及激光復合焊、攪拌摩擦焊新型成套裝備;大型鋁合金板材超塑成形成套裝備;復合材料車身快速成形成套裝備;大功率高可靠柴油機核心部件制造成套裝備;30噸軸重以上電力機車核心部件制造成套裝備;120km/h以上高載客能力高加減速輕量化城軌列車及250km/h、350km/h以上高速列車用齒輪、軸承、輪對、轉向架、制動系統等輕量化加工與成形成套裝備。
 
  節能與新能源汽車領域。輕量化多材質混合車身智能制造成套裝備、車用碳纖維復合材料構件高效低成本成形成套裝備;基于機器人的伺服沖壓/模壓成形、高效連接(激光焊、鉚、粘)、節能環保型涂裝等智能成形成套裝備;汽車發動機、變速箱等高效加工與近凈成形成套裝備、柔性裝配與試驗檢測裝備;柴油高壓共軌、汽車ABS/ESP、新能源汽車機電耦合系統等精密加工、成形、在線檢測與裝配成套裝備;動力電池數字化制造成套裝備。
 
  電力裝備領域。百萬千瓦級核電機組主設備智能化加工與成形成套裝備;大型發電設備用定轉子、轉輪、葉片、鍋爐受壓部件等先進加工與機器人焊接成套裝備;超特高壓輸變電關鍵設備智能制造及裝配成套裝備;智能電網及用戶端關鍵設備精密制造及裝配成套裝備;大功率電力電子器件、高溫超導材料、大規模儲能、新型電工材料、高壓電容器、高壓電瓷和絕緣子等關鍵元器件、材料的智能制造成套裝備;在線檢測、遠程診斷與可視化裝配成套裝備。
 
  農業裝備領域。聯合收割機底盤、脫離滾筒等部件激光焊接、鉚接與涂裝成套裝備;土壤工作、采收作業等關鍵部件智能沖壓、模壓成形、表面工程等成套裝備;農產品智能揀選、分級成套裝備;食品高黏度流體灌裝智能成套裝備;多功能PET(聚對苯二甲酸乙二醇酯)瓶飲料吹灌旋一體化智能成套設備;液態食品品質無損檢測、高速無菌灌裝成套設備。
 
  新材料領域。先進鋼鐵潔凈化、綠色化制備及高效精確成形成套裝備;有色金屬材料低能耗短流程、高性能大規格制備成套裝備及低成本化精密加工與高效成形成套裝備;先進化工材料高效合成與制備裝備;先進輕工材料的綠色高效分離、功能化和高值化加工制備、改性成套裝備;先進紡織材料的材料設計、加工、制造一體化成套工藝與裝備;特種合金、高性能碳纖維、先進半導體等關鍵戰略材料的穩定批量制備與高效低成本加工成套裝備;增材制造材料、石墨烯、超導、智能仿生與超材料等中小批量純化制備、調控與分離成套裝備。
 
  生物醫藥及高性能醫療器械領域。應用過程分析技術、自動化和信息化程度高、滿足高標準GMP要求的無菌原料藥制造成套設備;注射劑高速灌裝聯動智能成套裝備;高速口服固體制劑智能成套設備;中藥高效分離提取智能成套裝備;緩控釋等高端劑型智能生產成套設備;高速智能包裝設備;數字化影像設備;全自動生化免疫檢驗成套裝備;遠程監護和遠程診療設備。

 
組織實施
  1、充分發揮市場主體作用。尊重市場經濟規律,堅持需求導向,充分發揮企業開展智能制造的積極性,突出企業開展集成創新、工程應用、產業化、試點示范的主體地位,支持產學研用合作和組建產業創新聯盟,聯合推動智能制造新模式應用。
 
  2、充分調動多方積極性。鼓勵各地方出臺支持企業實施智能制造的相關支持政策。充分發揮行業協會、產業創新聯盟等社會組織的積極作用,搭建行業協同創新平臺、產業供需對接平臺及信息服務平臺。
 
  3、創新資金支持方式。充分調動社會資源推進產業化和推廣應用,加強產融對接,鼓勵產業投資基金、創業投資基金和其他社會資本投入,共同支持智能制造的發展。
 
  4、分類遴選項目承擔單位。試點示范類項目的承擔單位,由相關企業根據申報通知自愿申報,通過地方及行業推薦、專家評審、公示等環節遴選確定。智能制造專項項目的承擔單位,由牽頭部門發布專項指南,符合條件的企業自愿申報,經過地方及行業推薦、專家評審,牽頭部門聯合審議共同確定。其他專項、計劃項目的承擔單位,按照相應的管理辦法進行確定。
 
保障措施
  (一)加強統籌協調
  加強頂層設計和組織協調,建立由工業和信息化部牽頭,發展改革委、科技部、財政部、國防科工局、中國工程院、商務部參加的部門聯席會議制度。設立智能制造工程專家咨詢組,為把握技術發展方向提供咨詢建議。滾動制定年度傳統制造業智能轉型推進指南,指導企業實施智能制造。有效統籌中央、地方和其他社會資源,做好部門間協調,考慮地方及行業差異,聚焦工程重點任務,加強與國家其他重點工程、科技計劃的銜接,確保工程各項任務的落實。
 
  (二)健全技術創新體系
  支持現有國家工程(技術)研究中心、國家重點實驗室、國家認定企業技術中心,加大智能制造研究力度。支持產學研用合作和組建產業創新聯盟,開展智能制造技術與裝備的創新與應用。加大對智能制造試點示范企業的培育與支持,加快培育系統解決方案供應商。建立智能制造知識產權運用保護體系,實施重大關鍵技術、工藝和關鍵零部件專利布局,形成一批產業化導向的關鍵技術專利組合。在集成創新、工程應用、產業化等支持產學研用市場主體建立知識產權聯合保護、風險分擔、開放共享的協同運用機制。強化企業質量主體責任,加強質量技術攻關、品牌培育。
 
  (三)加大財稅金融支持力度
  充分利用現有渠道,加大中央財政資金對智能制造的支持力度。完善和落實支持創新的政府采購政策。推進首臺(套)重大技術裝備保險補償機制試點。對符合條件的智能制造企業,可享受相關軟件產業政策。鼓勵企業發起設立按市場化方式運作的各類智能制造發展基金。加強政府、企業信息與金融機構的共享,研究建立產融對接新模式,引導和推動金融機構創新符合企業需求的產品和服務方式。對涉及科技研發相關內容,如確需中央財政支持的,可通過優化整合后的中央財政科技計劃(專項、基金等)統籌考慮予以支持。
 
  (四)大力推進國際合作
  在智能制造標準制定、知識產權等方面廣泛開展國際交流與合作,不斷拓展合作領域。支持國內外企業及行業組織間開展智能制造技術交流與合作,做到引資、引技、引智相結合。鼓勵跨國公司、國外機構等在華設立智能制造研發機構、人才培訓中心,建設智能制造示范工廠。探索利用產業基金等渠道支持智能制造關鍵技術裝備、成套裝備等產能走出去,實施海外投資并購。
 
  (五)注重人才培養
  組織實施智能制造人才培養推進行動,系統推進智能制造領域領軍人才、創新團隊、人才示范基地、人才培訓平臺建設。鼓勵有條件的高校、院所、企業建設智能制造實訓基地,培養滿足智能制造發展需求的高素質技術技能人才。支持高校開展智能制造學科體系和人才培養體系建設。建立智能制造人才需求預測和信息服務平臺。建立智能制造優秀人才表彰制度。
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